Anaconda+gurobi 软件安装与环境配置【Windows环境】
全文分为：
一、Anaconda安装
二、gurobi许可证申请
三、Anaconda中安装gurobi
四、调用与测试
Anaconda是一个很好用的Python集成开发环境，包括Spyder，Jupyter notebook, Pycharm 等工具。合理的使用可以让电脑清爽的应对各种Python和R的程序开发，科学计算，优化求解等问题。
Gurobi是一个强大的求解器，支持C，C++，Java，Python等语言。但其安装与环境配置为人诟病。
本文给出自己在Anaconda中安装Gurobi的过程。为科研中的问题优化求解提供一个清爽易用的开发环境。
一、Anaconda安装
1.1 下载渠道：
官网下载：
https://www.anaconda.com/download/
如果网络较慢，可在清华镜像下载：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
2023年6月下载到的最新的Windows版本为：
Anaconda3-2023.03-1-Windows-x86_64.exe
1.2 安装
一路下一步即可
1.3 更换国内源
国内源可以提高软件包下载速度
打开 Anaconda Navigator (桌面快捷方式 或 开始菜单)，启动其中的 CMC.exe（点击Launch启动）
输入以下命令，生成源的配置文件
conda config --set show_channel_urls yes
命令执行后，在 “C:\Users\[用户名]” 目录中，出现名为“.condarc”的文件。
删除该文件内的全部内容。将下列内容粘贴进文件中并保存
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
如下图
即可添加 Anaconda Python 免费仓库。
最后，运行下面的命令清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引
conda clean -i
二、gurobi许可证申请
许可证申请方法很多。包括但不限于以下方式：
2.1 校园网内申请，申请半年学术许可证
2.1.1 注册
官网注册账号
https://portal.gurobi.com/iam/register/
第一步中，填写邮箱，手机号等信息
第二步中，用途选择Academic，填写自己身份为Research Staff
2.1.2 申请
进入网站，登录
https://portal.gurobi.com/iam/home
选择左侧“Licenses”-"Request" ，类型选择“ACADEMIC”，“Named-User Academic”
得到的系列号为如下类型，将其记录下来：
grbgetkey XXXXXXXX-XXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX
2.2 邮件申请
http://www.gurobi.cn/NewsView1.Asp?id=4
三、Anaconda中安装gurobi
3.1 创建gurobi环境
打开 Anaconda Navigator (桌面快捷方式 或 开始菜单)
按照下图步骤创建环境。其中name中填写自己想要的环境名称。勾选gurobi所处的python版本
等待完成
3.2 增加gurobi源
回到主页，选择正确的环境，安装并启动 CMC.exe
输入以下命令，
conda config --add channels "http://conda.anaconda.org/gurobi"
3.3 安装gurobi
进入要安装gurobi的conda环境
按照以下步骤安装gurobi。到下图这个步骤时，按y并回车
1.查询自己的虚拟环境
conda info -e
2.进入自己的虚拟环境,your name表示你的虚拟环境名称
conda activate [your name]
3.进入后安装Gurobipy
conda install gurobi
#注：如果不进入选择conda环境，默认在base环境下执行!!!
3.4 安装许可证
仍然处在cmd.exe中，输入刚在申请的序列号
grbgetkey XXXXXXXX-XXX-XXXX-XXXX-XXXXXXXXXXXX
会有步骤需要敲回车
四、调用与测试
选择合适的环境后，anaconda内的Notebook,spyder等都可以调用gurobi了
以下再展示一种或调用方法
4.1 安装pycharm
在以下网站下载pycharm的免费Community Edition,一直下一步就可以安装
https://www.jetbrains.com.cn/pycharm/download/other.html
4.2 打开并调试环境
安装完之后，打开anaconda，就能看到pycharm Community
选择已经安装好gurobi的环境后，点击进入
点击“New Project”以新建项目
需要点击图中位置以使用合适的环境
左侧选conda，右侧选择设置好的环境名称，即可
之后一直下一步，就得到了一个可以调用gurobi的python环境。
4.3 优化问题样例
将下面的代码粘贴进main.py中，如图。特别：注意代码缩进！！！
import gurobipy as gp
from gurobipy import *
m = gp.Model("MIP")
x1 = m.addVar(lb=0,ub=40,vtype=GRB.CONTINUOUS,name='x1')
x2 = m.addVar(vtype=GRB.CONTINUOUS,name= 'x2')
x3 = m.addVar(vtype=GRB.CONTINUOUS,name='x3')
x4 = m.addVar(lb=2,ub=3,vtype=GRB.INTEGER,name='x4')
m.setObjective(x1 + 2*x2 + 3*x3 + x4,GRB.MAXIMIZE)
m.addConstr(-x1+x2+x3+10*x4 <= 20,name='c1')
m.addConstr(x1-3*x2+x3 <= 30,name='c2')
m.addConstr(x2-3.5*x4 == 0,name='c3')
m.setParam('outPutFlag',0)
m.optimize()
if m. status==GRB.Status .OPTIMAL:
print('obj=' ,m.objVal)
for v in m.getVars():
print(v.varName, ':',v.x)
出现优化结果，即说明安装成功
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